ERC-StG-2015

Mi a PhysCon?

A Physiological Controls Research Center (PhysCon) az orvosbiológiai technika interdiszciplináris területén dolgozik, főleg az élettani modellezésen, szimuláción és kontroll területen, hatékonyan támogatva az orvostudomány fejlődését (mind a kutatás, mind a klinikai szempontból). gyakorlat) a mérnöki tudományok tényleges ismereteivel.

A PhysCon legfontosabb kutatási területei a cukorbetegséghez (mesterséges hasnyálmirigy), a hemodialízishez, a biostatisztikához (bizonyítékokon alapuló orvoslás) és a rákhoz kapcsolódnak . Ez utóbbit illetően a PhysCon csapata részesült az EU ERC StG ​​támogatásában .

KUTATÁSI ADATOK

ÁLTALÁNOS INFORMÁCIÓK

Terület

Mérnöki interdiszciplináris kutatás

  •  Az antiangiogén terápia célja a tumor angiogenezisének (azaz az érrendszer fejlődésének) leállítása; ezért a daganat növekedésének megállítására.
  • A modern robusztus vezérlő algoritmusok automatizált gyógyszeradagolást biztosítanak

Koncepció

Jelen és jövő

  • A jelenlegi klinikai gyakorlatban a rákterápiákra (mint például kemoterápia, sugárterápia) általános protokollok léteznek:
    • ezek a kezelések gyakori és súlyos mellékhatásokkal járnak,
    • nem rák-specifikusak és nem személyre szabottak a betegek számára,
    • a kezelés költségei alacsonyak, azonban a felhasználás nem optimális.
  • A mi koncepciónk: vezérlő alapú, személyre szabott kezelés
    • ezeknek a kezeléseknek gyakorlatilag nincs mellékhatásuk,
    • a rák-specifikus (antiangiogén) gyógyszerek személyre szabott adagolását biztosítja,
    • a kezelés költsége az optimális gyógyszeradagolásnak köszönhetően kellően alacsony.

Célkitűzések

Modellazonosítás és vezérlő tervezés

  • Készítsen matematikai tumor növekedési modellt angiogén gátlás alatt, állatkísérletek alapján
  • Készítsen állandó és változó kvázi folyamatos, alacsony dózisú terápiás protokollt
  • Tervezzen optimális robusztus kontroll algoritmusokat a folyamatos alacsony dózisú terápia érdekében

Hatás

Új horizontok megnyitása a rákkezelésben

  • Javítsa a rákterápia hatékonyságát
  • Csökkentse a kezelési költségeket
  • Minimalizálja a terápia mellékhatásait
  • Javítani kell a beteg életminőségét (QoL)

Téma

  • ERC-StG-2015

A javaslat címe

  • Személyre szabott rákterápia modell-alapú optimális robusztus kontroll algoritmus segítségével

Ajánlat száma

  • 679681

Javaslat betűszó

  • Megszelídített rák

Időtartam hónapban

  • 60

Projekt kezdő dátuma

  • 01.07.2016

Támogatás összege

  • körülbelül 1 millió EUR

Kulcsszavak

  • modern robusztus vezérlés
  • LPV modell
  • a modell azonosítása
  • célzott molekuláris terápia
  • antiangiogén terápia

Házigazda intézmény

  • Óbudai Egyetem

A fogadó intézmény felelős osztálya

  • Neumann János Informatikai Kar

Főszervező

  • Prof. Dr. habil Kovács Levente Adalbert

Partnerszervezet

  • Semmelweis Egyetem

Partnerszervezet kapcsolattartója

  • Semmelweis Egyetem

Vezető kutatók

Prof. Dr. Drexler Dániel András

Prof. Dr. Drexler Dániel András

drexler.daniel@nik.uni-obuda.hu
Prof. Dr. Eigner György

Prof. Dr. Eigner György

eigner.gyorgy@nik.uni-obuda.hu
Dr. habil Ferenci Tamás

Dr. habil Ferenci Tamás

ferenci.tamas@nik.uni-obuda.hu
Sájevicsné Dr. habil. Sápi Johanna

Sájevicsné Dr. habil. Sápi Johanna

sapi.johanna@nik.uni-obuda.hu
Prof. Dr. Barkai László

Prof. Dr. Barkai László

barkai.laszlo@uni-obuda.hu
Dr. habil. Csiszár Gábor

Dr. habil. Csiszár Gábor

csiszar.gabor@uni-obuda.hu

Kutatók

Siket Máté

Siket Máté

siket.mate@nik.uni-obuda.hu
Dömény Martin

Dömény Martin

domeny.martin@uni-obuda.hu
Dénes-Fazakas Lehel

Dénes-Fazakas Lehel

denes-fazakas.lehel@uni-obuda.hu
Hartvég Ádám

Hartvég Ádám

hartveg.adam@uni-obuda.hu
Simon Barbara

Simon Barbara

simon.barbara@uni-obuda.hu
Pamuki-Puskás Melánia

Pamuki-Puskás Melánia

puskas.melania@uni-obuda.hu
Kisbenedek Lilla

Kisbenedek Lilla

kisbenedek.lilla@uni-obuda.hu
Szász László

Szász László

szasz.laszlo@uni-obuda.hu
Pósfai Gergely

Pósfai Gergely

posfai.gergely@uni-obuda.hu
Szatmáry Rozália Hanna

Szatmáry Rozália Hanna

szatmary.rozalia@stud.uni-obuda.hu
Adina Chotbaeva

Adina Chotbaeva

adina.chotbaeva@uni-obuda.hu
Vass Ágota

Vass Ágota

vass.agota@stud.uni-obuda.hu
Biró Attila

Biró Attila

biro.attila@uni-obuda.hu
Adatvédelmi és cookie tájékoztató
PHYSCON

Kérjük tanulmányozza át az Óbudai Egyetem adatvédelmi és cookie tájékoztatóját.

Amennyiben szükséges, oldalunk cookie beállításait az alábbiakban tudja módosítani.

Feltétlenül szükséges sütik

Ezen sütik a weboldal rendeltetésszerű használatát biztosítják, a weboldal megfelelő működéséhez szükségesek, éppen ezért ezek használatát nem lehet megtiltani.

Funkcionális sütik

Az oldal statisztikai, elemzési célra sütiket használ (pl Google Analytics), azonban a weboldal ezek elfogadása nélkül is használható.

Ezeknek a sütiknek a használata segíti a munkánkat az oldal működésének javításában.

A jelenlegi oldal frissítve: 2025.05.23.