Diabétesz Kutatócsoport

Kutatási téma:

A Diabétesz Kutatócsoport (Diabetes Research Group) cukorbeteg páciensek életminőségét javító mérnöki eljárások kutatásával, fejlesztésével és alkalmazásával foglalkozik.

Cukorbetegség kezelése napjainkban nagy változásokon megy keresztül a (folyamatos vércukormérő szenzorból, hordozható eszközökből származó) megnövekedett adatmennyiségnek és az új terápiás eljárásoknak köszönhetően. Célunk, hogy kompetenciáink révén hozzájáruljunk egészségügyi adatok feldolgozásához, elemzéséhez, modern döntéstámogató rendszerek és terápiás algoritmusok fejlesztéséhez. Missziónk a nyílt forráskódú szoftverek fejlesztése, többek között metabolikus szimulátor fejlesztése modern terápiás eljárásokkal, hardware-in-the-loop tesztkörnyezet fejlesztése, amely inzulinpumpák valós idejű tesztelését teszi lehetővé virtuális pácienseken, humán kísérletek megtervezése és megvalósítása. Aktív kutatási területünk mesterséges intelligencia alapú eljárások alkalmazása vércukorszint predikcióra, egészségügyi chatbot fejlesztésre, táplálékbevitel és fizikai aktivitás automatikus detekciójára. Partnereink segítségével klinikai adatgyűjtő vizsgálatot végzünk annak érdekében, hogy a napi életben előforduló események (táplálékbevitel, fizikai aktivitás, stressz) vércukorszintre történő hatásait megértsük, matematikailag modellezzük, vagy gépi tanulási eljárásokkal kezeljük.

A Diabétesz Kutatócsoport elkötelezett abban, hogy tudását, kompetenciáját skálázza és más területeken is kamatoztassa, tehát aktívan hasznosítsa más kiberorvosi területeken, vagy mérnöki területen.

A Diabétesz Kutatócsoport az aktív kutatási megvalósítója a Magyar Diabétesz Társaság Mesterséges Pancreas Munkacsoportjának.

Aktív projektjeink:

  • Algoritmus fejlesztés automatikus inzulin adagoláshoz
    • Modell prediktív szabályozó fejlesztése
    • Megerősítéses tanulás-alapú szabályozó fejlesztése
  • Metabolikus szimulátor fejlesztése
  • Páciensek digitális reprezentációs lehetőségeinek kutatása (digitális iker)
  • Hardware-in-the-loop tesztkörnyezet fejlesztése
  • Mesterséges intelligencia alapú vércukorszint előrejelzési eljárások fejlesztése
  • Klinikai adatgyűjtő vizsgálat, az egyes típusú cukorbetegség és a fizikai aktivitás összefüggésének vizsgálatára

Főbb eredményeink:

  • 2023-2025 Klinikai adatgyűjtő vizsgálat lebonyolítása

[1] L. Dénes-Fazakas et al., “Personalized food consumption detection with deep learning and Inertial Measurement Unit sensor,” Comput. Biol. Med., vol. 182, p. 109167, Nov. 2024, doi: 10.1016/j.compbiomed.2024.109167.



[2] L. Szász, B. Simon, L. Dénes-Fazakas, L. Szilágyi, L. Kovács, and G. Eigner, “Advancing Personalized Diabetes Management: Enabling Research-Driven Closed-Loop Control with AndroidAPS,” IFAC-Pap., vol. 58, no. 24, pp. 251–256, Jan. 2024, doi: 10.1016/j.ifacol.2024.11.045.



[3] L. Dénes-Fazakas, L. Szilágyi, L. Kovács, A. De Gaetano, and G. Eigner, “Reinforcement Learning: A Paradigm Shift in Personalized Blood Glucose Management for Diabetes,” Biomedicines, vol. 12, no. 9, Art. no. 9, Sep. 2024, doi: 10.3390/biomedicines12092143.



Pályázatok:

2016 – 2021: European Research Council Starting Grant ERC-StG 67968 ”Tamed Cancer”

2019 – 2025: 2019-1-3-1-KK-2019-00007 – Innovációs szolgáltató bázis létrehozása diagnosztikai, terápiás és kutatási célú kiberorvosi rendszerek fejlesztésére